Китайската група за оценка на AI SuperCLUE публикува изданието от септември 2026 г. на класацията си за въплътен мозък EmbodiedCLUE-VLA, която оценява колко добре AI моделите могат да служат като когнитивно ядро на робот, планиране и разсъждение чрез физически задачи. Сред китайските модели, Qwen3.8-Max-0902 на Alibaba и Nebula-EmbodiedBrain на ZTE споделят първото място с идентични общи резултати от 77,48.
Бенчмаркът обхваща четири области: основно възприятие, разделено на времево, обектно и пространствено възприятие; визуални разсъждения, обхващащи математически, времеви, пространствени и логически разсъждения; взаимодействие и планиране, съставено от планиране на задачите и планиране на пътя; и въплътена безопасност, която тества етичното съответствие, физическата безопасност и защитата на поверителността. SuperCLUE третира моделите в рамките на една точка един от друг като обвързани и изброява международни модели само за справка, извън класирането.
Двамата лидери стигат до една и съща сума по различни пътища. Qwen3.8-Max-0902 публикува най-добрите китайски резултати за основно възприятие, на 83,33, и визуално разсъждение, на 84,72. Nebula-EmbodiedBrain отбеляза 97,92 за вградена безопасност, пред 89,58 за модела на Alibaba. И двата резултата са 39,29 при взаимодействие и планиране, но моделът на ZTE е по-силен при планиране на задачи, 64,29 срещу 28,57, докато този на Alibaba се справя по-добре при планиране на пътя, 50 срещу 14,29.
Според китайския технологичен магазин MyDrivers, моделът на Alibaba се отличава с пространствено-времева памет, запомняща незавършена работа след прекъсване на задачата на робота, докато версията на ZTE е насочена към внедряване на устройството и адаптиране към хардуера на роботите, което го прави по-подходящ за работа на физически машини. ZTE пусна преди това EmbodiedBrain 1.0, модел на визуален език за въплътено планиране на задачи, с тегла 7B и 32B, публикувани на Hugging Face.
По-надолу, класацията се попълва от модели с отворен код с 10 милиарда параметъра или по-малко. MiMo-Embodied-7B на Xiaomi се нареди на второ място сред китайските модели с 56,95 и оглави отделната класация на SuperCLUE за модели под 10B. RynnBrain1.1-9B на Alibaba последва с 50.33, след това RoboBrain2.5-8B-NV на BAAI с 46.36 и HY-Embodied-0.5 на Tencent, модел 4B, с 29.14. И двата лидера са затворени модели, достъпни чрез API.
Планирането остава най-слабата област в китайското поле. Нито един китайски модел не е постигнал оценка над 40 за взаимодействие и планиране, а четирите записа с отворен код са отбелязали 14,29 или по-ниска оценка. Сред референтните модели GPT-6 Astra отбеляза 86,75 като цяло и Gemini-3.8-Flash 82,12, докато фокусираният върху роботиката Gemini-Robotics-ER-2-Preview отбеляза 70,86.
MyDrivers отбеляза, че тъй като все повече компании изграждат въплътени мозъци, класациите, изградени върху различни набори от тестове, често създават противоречиви класации и че възможностите на тези модели до голяма степен ще определят колко практическа работа могат да вършат бъдещите роботи. SuperCLUE публикува по-рано издания на класацията през януари и февруари 2026 г.
ВИЖТЕ СЪЩО: Xiaomi с отворен код MiMo-Embodied · Alibaba DAMO Academy стартира RynnBrain · Tencent Robotics X предлага с отворен код три въплътени модела · Alibaba пуска Qwen3.8-Max
Source link